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近日，在“2025 Inclusion·外灘大會”上，圍繞“探索智能上限、深入產業實踐、全球協作與發展”主線，國內外大咖共同探索AI時代的創新路徑，也深度思考人類與AI的共生共存。那么，在AI時代下，哪類人才最重要呢？與會專家們共同認為：算法、算力和數據，三者缺一不可。這三類人才，未來也將成為企業爭奪的重要資源。
算法人才，特別是人工智能領域的算法人才，正成為全球科技創新和產業升級中最緊缺的資源之一。無論是國家間的科技競爭，還是企業間的商業競爭，算法人才都已成為爭奪的焦點。算法人才為什么如此稀缺呢？技術迭代速度加快：從“互聯網+”到“人工智能+”，AI技術已成為引領新一代產業變革的核心力量，企業急需算法人才保持技術競爭力。產業數字化轉型加速：約60%的企業已將數字化轉型列為戰略優先事項，這一趨勢直接推動了算法人才需求的激增。教育培訓體系的滯后：盡管國內高校大量開設AI專業，但畢業生與產業需求之間仍存在明顯差距，導致企業招不到與崗位能力匹配的適合人才。應用領域廣泛：算法人才的需求遍布各行各業，比如在金融、醫療健康、制造業、教育、互聯網與科技公司等幾乎都是“香餑餑”。未來，隨著人工智能技術的不斷演進，算法人才的重要性還將進一步提升。對于個人而言，投身算法領域，也意味著選擇了一條極具價值的職業道路。
八維職業學校人工智能專業針對企業用人需求，開設了NLP(自然語言處理)和CV(計算機視覺）兩大方向。其中CV方向主要培養的目標崗位為：感知算法工程師、SLAM算法工程師、機器人算法工程師以及多模態大模型算法工程師等相關崗位；實訓項目涵蓋了具身智能、工業小樣本缺陷檢測、3D人臉重建與實時驅動、數字人生成、多模態、智能體開發等多個任務；滿足制造業、計算機軟件和互聯網等行業算法工程師崗位的培養要求。金牌專業項目巡展 | 不裝了，實力就是底氣！人工智能“黃金四類”項目賽道，八維職業學校全占！
目前，國內云計算市場規模已突破萬億，并以每年20%以上的增速持續擴張。各行業如金融、醫療、制造等對云服務深度依賴，AI大模型的訓練與部署也離不開云端算力支撐。2025年僅中國云計算人才缺口就超百萬，開發、運維、架構設計等崗位需求持續攀升。從區域分布來看，東部沿海地區憑借其經濟發達、技術先進、需求旺盛等優勢，成為算力中心建設的熱點，如長三角、珠三角和京津冀地區，算力中心星羅棋布，形成了規?；夯陌l展態勢，為當地蓬勃發展的數字經濟、金融科技、互聯網等產業提供了強大的算力支撐。同時，隨著“東數西算”工程的深入推進，西部地區的算力中心建設也迎來了黃金發展期。一面是政策大力倡導職業技能提升，一面是市場對人才的“望眼欲穿”。龐大的產業規模倒逼人才需求日益增大，很多算力相關崗位的薪資更是水漲船高，尤其是經驗豐富、技術專業的資深工程師們年薪將近百萬或已超過百萬的不在少數。未來，隨著算力技術的不斷迭代和更新，技能人才也必須保持持續學習的能力。
八維職業學校云計算專業致力于培養高級JAVA開發工程師、資深智能體應用開發工程師、高階AI開發工程師。在項目選型上做到以行業為靶心、以企業需求為標準不斷優化、升級實訓標準化項目。目前八維職業學校實訓項目庫有電商新零售、數據中臺、智能車聯、醫療維度健康、數據ETL、數據中臺、智能安防全方位涵蓋熱點行業。金牌專業項目巡展 | 還在死磕傳統開發？時代變了，云計算專業帶你升級技能，“硬核”成長！
大數據人才是驅動數字經濟發展的核心引擎，其重要性在2025年愈發凸顯。有數據顯示，我國大數據人才目前缺口已達250萬，供需比例嚴重失衡，尤其是既懂技術又懂業務的復合型人才更為緊缺。從應用領域看，大數據人才已成為各行各業智能化轉型的關鍵支撐。在金融行業，他們通過智能風控、精準營銷提升業務安全性及效率；在智能制造領域，通過預測性維護和供應鏈優化推動產業升級；在醫療健康行業，助力輔助診斷和藥物研發；在政務領域支撐智慧城市建設和公共服務優化。這些應用場景的蓬勃發展，使得大數據人才成為推動新質生產力發展的核心力量。大數據領域主要涵蓋四大類高價值崗位：大數據工程師負責構建和維護數據基礎設施，應屆生平均月薪可達10K以上；大數據分析師通過數據洞察支持決策，月薪也是10K起步；數據科學家和算法工程師作為“金領職位”，應屆生月薪普遍超過15K ，而資深數據架構師等年薪都已經超過百萬。隨著數據要素市場化進程加速和AI大模型技術的快速發展，大數據人才的價值持續提升，他們不僅將成為企業數字化轉型的核心競爭力，更是在全球數字經濟競爭中贏得優勢的戰略資源。
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AI浪潮奔涌向前，正召喚著更多學子們投身于波瀾壯闊的數字洪流中，而八維職業學校也將始終以教育為舟，載夢前行，讓每一份熱忱都能在智能浪潮中踏浪生長。
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