歡迎您訪問八維職業(yè)學(xué)校-創(chuàng)新教育 引領(lǐng)未來
麥肯錫全球研究院在發(fā)布的報(bào)告中稱，隨著以人工智能為代表的科技不斷進(jìn)步，到2030年全球大概有3.75億人口將面臨重新就業(yè)，其中中國就占了1億。
牛津大學(xué)也對(duì)702個(gè)工種做了徹底調(diào)查，預(yù)測(cè)將會(huì)有許多白領(lǐng)以及50%的手藝人可能會(huì)被智能機(jī)器所取代。
李開復(fù)的創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院同樣對(duì)未來可能發(fā)生的AI革命做出了相關(guān)預(yù)測(cè)。如果你目前正在從事以下高替代率的崗位，那么就需要好好思考一下，要么趕緊努力沖出一線基層崗位，要么就要慎重考慮轉(zhuǎn)行的事兒了。
哪些職業(yè)很難被人工智能取代?
總結(jié)來看，技術(shù)含量低、標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化、簡(jiǎn)單重復(fù)、社交技能低，同時(shí)又很容易被量化的工作是很容易被取代的，比如出納、收銀、簡(jiǎn)單翻譯、稅務(wù)助理、客服等。
而那些技術(shù)含量高、非標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化、社交技能高、做決策或者創(chuàng)意比較多的職業(yè)很難被取代。
在人工智能時(shí)代，我們要開始思考“我能做什么”，而結(jié)論必然是“我能做和機(jī)器人不一樣的事”，這樣才能在各種差異化產(chǎn)品或功能的供應(yīng)中找到個(gè)人的位置。我們不要再一味地追求所謂的穩(wěn)定工作，穩(wěn)定意味著簡(jiǎn)單、重復(fù)，未來幾乎所有的穩(wěn)定工作都會(huì)逐漸被淘汰。
我們應(yīng)該提升哪些技能?
人工智能取代的基本上都是一些硬技能，對(duì)于軟技能目前還很少觸及得到。領(lǐng)英職場(chǎng)社交平臺(tái)對(duì)中國新興職業(yè)做過分析，得出了5大熱門職業(yè)，分別是新媒體運(yùn)營(yíng)、前端開發(fā)工程師、算法工程師、UI設(shè)計(jì)師、數(shù)據(jù)分析師。
這些新型職業(yè)不僅要求具備較強(qiáng)的專業(yè)技能，同時(shí)對(duì)領(lǐng)導(dǎo)力、項(xiàng)目管理、顧客服務(wù)、數(shù)據(jù)分析、戰(zhàn)略規(guī)劃等這樣的軟技能和復(fù)合型技能要求很高。所以，我們要想體現(xiàn)出最大的差別和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，應(yīng)該在創(chuàng)新能力、批判性思維、溝通能力上進(jìn)修提升，這是拉開人與人、人與機(jī)器間差距的關(guān)鍵點(diǎn)。
當(dāng)然，根據(jù)全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)發(fā)布的《AI人才競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告》顯示，人工智能類崗位平均年薪33萬，遠(yuǎn)超互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工程開發(fā)類的薪資。所以，如果你有志于在技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展，可以重點(diǎn)考慮AI開發(fā)師、算法工程師等這樣的職業(yè)發(fā)展方向。
無需擔(dān)心迷茫，選八維成為高端技術(shù)人才
八維，開設(shè)了人工智能、大數(shù)據(jù)、傳媒、網(wǎng)站工程、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)工程、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷等十五大前沿專業(yè)，所培養(yǎng)的人才的就業(yè)方向，正是上文提到的熱門新興職業(yè)。這些不會(huì)被取代反而好就業(yè)的高端學(xué)科，讓學(xué)生有一技傍身，走在時(shí)代前列。
更重要的是，八維通過創(chuàng)新的教育制度、教育方法，著力打造學(xué)生硬實(shí)力、軟實(shí)力、巧實(shí)力三大實(shí)力，致力于培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)技術(shù)能力、創(chuàng)新能力、批判性思維、溝通能力、管理能力、解決思想問題等能力，有了這樣的核心能力和綜合素養(yǎng)，被他人乃至機(jī)器代替的概率就極低了，從而提升學(xué)生在職場(chǎng)中的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代，不要只顧埋頭工作，我們更應(yīng)該抬頭看看未來的路到底該怎么走。未雨綢繆、積極順應(yīng)大勢(shì)才是明智之舉。
選擇八維，學(xué)習(xí)高端前沿技術(shù)，成為應(yīng)用型、創(chuàng)新型、領(lǐng)袖型、復(fù)合型人才，讓我們笑傲人工智能時(shí)代!
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