麥肯錫全球研究院在發(fā)布的報告中稱,隨著以人工智能為代表的科技不斷進步,到2030年全球大概有3.75億人口將面臨重新就業(yè),其中中國就占了1億。
牛津大學也對702個工種做了徹底調(diào)查,預測將會有許多白領(lǐng)以及50%的手藝人可能會被智能機器所取代。
李開復的創(chuàng)新工場人工智能工程院同樣對未來可能發(fā)生的AI革命做出了相關(guān)預測。如果你目前正在從事以下高替代率的崗位,那么就需要好好思考一下,要么趕緊努力沖出一線基層崗位,要么就要慎重考慮轉(zhuǎn)行的事兒了。
哪些職業(yè)很難被人工智能取代?
總結(jié)來看,技術(shù)含量低、標準結(jié)構(gòu)化、簡單重復、社交技能低,同時又很容易被量化的工作是很容易被取代的,比如出納、收銀、簡單翻譯、稅務(wù)助理、客服等。
而那些技術(shù)含量高、非標準結(jié)構(gòu)化、社交技能高、做決策或者創(chuàng)意比較多的職業(yè)很難被取代。
在人工智能時代,我們要開始思考“我能做什么”,而結(jié)論必然是“我能做和機器人不一樣的事”,這樣才能在各種差異化產(chǎn)品或功能的供應(yīng)中找到個人的位置。我們不要再一味地追求所謂的穩(wěn)定工作,穩(wěn)定意味著簡單、重復,未來幾乎所有的穩(wěn)定工作都會逐漸被淘汰。
我們應(yīng)該提升哪些技能?
人工智能取代的基本上都是一些硬技能,對于軟技能目前還很少觸及得到。領(lǐng)英職場社交平臺對中國新興職業(yè)做過分析,得出了5大熱門職業(yè),分別是新媒體運營、前端開發(fā)工程師、算法工程師、UI設(shè)計師、數(shù)據(jù)分析師。
這些新型職業(yè)不僅要求具備較強的專業(yè)技能,同時對領(lǐng)導力、項目管理、顧客服務(wù)、數(shù)據(jù)分析、戰(zhàn)略規(guī)劃等這樣的軟技能和復合型技能要求很高。所以,我們要想體現(xiàn)出最大的差別和競爭優(yōu)勢,應(yīng)該在創(chuàng)新能力、批判性思維、溝通能力上進修提升,這是拉開人與人、人與機器間差距的關(guān)鍵點。
當然,根據(jù)全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會發(fā)布的《AI人才競爭力報告》顯示,人工智能類崗位平均年薪33萬,遠超互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工程開發(fā)類的薪資。所以,如果你有志于在技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展,可以重點考慮AI開發(fā)師、算法工程師等這樣的職業(yè)發(fā)展方向。
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八維,開設(shè)了人工智能、大數(shù)據(jù)、傳媒、網(wǎng)站工程、云計算、物聯(lián)網(wǎng)工程、網(wǎng)絡(luò)營銷等十五大前沿專業(yè),所培養(yǎng)的人才的就業(yè)方向,正是上文提到的熱門新興職業(yè)。這些不會被取代反而好就業(yè)的高端學科,讓學生有一技傍身,走在時代前列。
更重要的是,八維通過創(chuàng)新的教育制度、教育方法,著力打造學生硬實力、軟實力、巧實力三大實力,致力于培養(yǎng)學生的專業(yè)技術(shù)能力、創(chuàng)新能力、批判性思維、溝通能力、管理能力、解決思想問題等能力,有了這樣的核心能力和綜合素養(yǎng),被他人乃至機器代替的概率就極低了,從而提升學生在職場中的核心競爭力。
現(xiàn)在這個時代,不要只顧埋頭工作,我們更應(yīng)該抬頭看看未來的路到底該怎么走。未雨綢繆、積極順應(yīng)大勢才是明智之舉。
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