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集團積極響應《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（國發〔2025〕11號）的號召，緊密圍繞其在科技、產業、民生等關鍵領域的部署，聚焦新趨勢、豐厚報酬的就業方向，為冬季百日就業持續聚力加碼！通過深入分析崗位需求，挖掘數智教育、智慧醫療、新能源、低空經濟、智能汽車五大領域的真實業務痛點，引入大模型、知識圖譜、RAG、智能體、MCP、邊緣多模態計算等百個新熱提薪技術，正式推出八大“新熱提薪”項目，助力傳媒、游戲鴻蒙、大數據、人工智能、網站、云計算、物聯網、新媒體等八大專業方向精準提升技能、增強求職競爭力，實現優質就業！
新項目介紹
一、傳媒-無人機綜合監管平臺
新熱行業
低空經濟作為國家戰略新興產業，2023年規模已達5059.5億元，同比增長33.8%，預計2026年將突破萬億大關。2024年國家發改委正式成立低空經濟發展司，浙江、深圳等省市也提出千億級產業目標。在此背景下，構建統一的無人機綜合監管平臺，已成為支撐物流、巡檢、應急等場景規模化應用的“數字底座”，是政策與市場雙輪驅動下的剛需基建。
崗位需求及項目價值
在“人工智能+治理”的浪潮下，G端/B端全鏈路設計師成為人才市場的新寵，一線城市相關崗位均薪可達22K以上。第三方數據顯示，具備低空經濟與數據可視化能力的設計師薪資在15–30K區間，其中20–25K占比顯著提升。本項目圍繞無人機監管平臺，涵蓋飛行管控、空域可視化、政務協同等真實場景，任務中提薪類內容占比超60%，全部融入AIGC與可視化技術，助力學生沖擊P6–P7級崗位。
提薪技術和提薪效果
本項目運用前沿主流技術Midjourney、Stable Diffusion完成政務科技風與極簡可視化風格設定；通過Blender+AI插件構建無人機與空域三維模型；借助Runway、即夢生成監管動態演示視頻；使用Figma+AI插件自動生成數據圖表與交互組件。任務采用AIGC輔助完成，實現從業務邏輯到視覺落地的全鏈路能力提升，達成“技術即競爭力”的提薪目標。
二、游戲鴻蒙-鴻蒙智能座艙
新熱行業
政策扶持、技術革新與消費需求的合力推動下，中國智能汽車市場一路高歌勐進。2024年，國內智能汽車市場規模約達2152億元，自2019年來，年均復合增長率達29%。這一迅勐增長態勢，見證了智能汽車從概念逐步落地為大眾出行新寵的過程，不僅為車企開辟新賽道，更預示著未來交通出行智能化變革的磅礴趨勢。
崗位需求及項目價值
結合獵聘、BOSS直聘、職友集等平臺2025年10月最新招聘數據（含整車制造、電子半導體、IT服務等多類企業），智能座艙開發崗位薪資呈現 “崗位類型分化顯著、經驗與城市影響大、頭部企業溢價高” 的特點，薪資可達20K-80K。本項目圍繞智能車載系統，深度結合智慧座艙、行車監管、路況可視化、V2X協同決策等真實業務場景，任務中包含60%以上與崗位晉升及薪酬提升直接相關的內容，全面融入AIGC輔助設計與多模態數據可視化技術，助力學員構建高階競爭力，精準沖擊P6-P8級崗位。
提薪技術和提薪效果
本項目接入大模型技術，語音識別精度提升至98%，語義理解支持模煳指令如“找附近口碑好的充電站”，多輪對話可連續追問充電費用、排隊情況。系統適配AR-HUD與多屏聯動，通過GPU渲染優化實現AR導航實景融合，多屏內容同步/獨立控制，觸控延遲≤50ms。對接高德MCP地圖服務實現厘米級導航，接入無感支付、車載KTV等生態服務，構建“導航-服務-娛樂”一體化體系，滿足企業對車載生態整合能力的核心需求，助力智能座艙體驗升級。
三、大數據-八維職業學校智能體-崗位能力模型與學生能力畫像構建項目
新熱行業
《2025年AI大模型教育行業白皮書》顯示，2024年數智教育市場規模超4300億，企業密集發布教育大模型產品。國務院《中國教育現代化2035》明確提出教育經費支出占GDP比例不低于4%。同時教育部規定，其中不低于8%用于教育信息化。隨著智能化和教育行業的深度融合，具備非結構化教育數據處理與建模開發能力的復合型大數據算法工程師成為企業爭搶的核心人才。
崗位需求及項目價值
2025年，大數據人才缺口繼續擴大，相關崗位需求同比增長67%，工信部指出2-4年內崗位缺口預計達500萬。同時各崗位尤其是數據挖掘工程師薪資明顯上漲，月薪可達3萬以上。本次上線的“八維職業學校智能體-崗位能力模型與學生能力畫像構建項目”共包含9大任務，其中提薪任務占比約78%；提薪技術中，新熱技術占比80%；核心提薪方向聚焦大模型數據處理、智能體、知識圖譜、多模態數據湖等市場急需的技能熱點。
提薪技術和提薪效果
本項目使用DrissionPage實現高并發分布式崗位數據抽取，構建動態能力標準庫?；贔link+Ray+Lance+Paimon構建多模態數據湖，通過Neo4j+規則/NLP/LangExtract構建崗位知識圖譜，實現技能-崗位-行業三級關聯，匹配精度提升40%；使用Qwen3-Coder進行代碼語義分析，精準提取學生技術棧，構建代碼技能矩陣；基于FineBI+Doris實現多維度學生能力可視化看板，支持實時成長軌跡追蹤與崗位匹配推薦。
四、人工智能-八維職業學校智能體-面試AI復盤
新熱行業
艾媒咨詢數據顯示，2025年中國教育科技與人力資源SaaS服務市場規模持續高速增長，其中“AI+就業指導”細分市場增速顯著。企業對精準招聘與人才評估的效率提升需求迫切，同時，職業教育機構對智能化、數據驅動的就業服務工具需求激增，未來一段時間內，“AI面試官”與“智能就業顧問”賽道將迎來爆發式增長。
崗位需求及項目價值
脈脈發布的《2025年AI人才流動報告》中2025年算法人才缺口持續擴大，大模型算法工程師、AIGC算法工程師等崗位薪資溢價顯著，相關崗位薪資都在5W+。本次上線的“八維職業學校智能體-面試AI復盤”共包含9個核心任務，其中提薪任務占比約67%；提薪技術中，新熱技術占比90%；核心提薪功能包括：崗位數據爬取及分析、崗位知識圖譜設計與實現、vLLM部署大模型實現語音識別長文本糾錯、相似面試問題合并及優化、高頻/薄弱技術點識別、聚類優化面試問題等。
提薪技術和提薪效果
本項目使用vLLM本地部署大模型，實現語音識別長文本的分段糾錯優化，優化效率由原來的10分鐘提升到4分鐘左右處理一個長文本文件；token處理速度由14 tokens/s優化到30 tokens/s；使用相似度匹配算法實現相似面試問題的合并與總結，并使用聚類算法的輪廓系數（silhouette_score）和Calinski-Harabasz指數優化聚類效果，讓高頻面試問題的分析精度由60%提升到80%以上。
五、網站-新能源充電樁專業群項目（前端）
新熱行業
中國汽車工業協會數據顯示，2024年國內新能源汽車產銷量分別達1288.8萬輛和1286.6萬輛，同比分別增長34.4%和35.5%。這一數據顯示，2025年新能源汽車在市場中的占比將高達66.8%，2030年達3500萬臺，年復合增長率（CAGR）為18%。2024年市場規模已超1000億元，2025年有望突破1800億元。
崗位需求及項目價值
伴隨新能源生態的擴展，2025年企業對前端工程師與鴻蒙開發工程師的需求持續增長，平均薪資約24.6K，高于行業平均水平。本次上線的“新能源充電樁項目”共包含26個任務，其中提薪任務占比約48%；提薪技術中，新熱技術占比100%；核心提薪方向聚焦：前端智能監控與數據可視化、AI智能客服、 高德MCP地圖服務、鴻蒙原生開發與分布式能力接入。
提薪技術和提薪效果
項目采用React 19、Redux-Toolkit V2.9和Vite 6實現極速熱更新與原子化構建和發布。同時項目深度集成高德地圖MCP智能路線規劃服務，負責站點選址、能耗估算等關鍵運營數據的高性能可視化展示。在智能層，采用基于企業知識庫的RAG檢索增強，構建高準確性的AI智能客服。同時使用新能源運營AI智能體提供功率預測和自動調度建議。最后通過鴻蒙APP與Web端雙端聯動，為用戶提供良好的使用體驗。
六、云計算-新能源充電樁專業群項目（后端）
新熱行業
國家發改委等部門發布的《電動汽車充電設施服務能力"三年倍增"行動方案（2025—2027年）》提出，到2027年底建成2800萬個充電設施，覆蓋8000萬輛電動汽車需求，重點推進城市快充網絡升級、高速服務區改造、農村充電補短板等工程。政策還強調推廣居住區統建統服模式，計劃試點1000個小區實現私人充電樁接入效率提升。
崗位需求及項目價值
新能源充電樁管理系統基于工業級技術棧進行研發，相關充電樁開發工程師的全國平均薪資水平為18.5K，北上廣深等一線城市資深工程師薪資可達25K。項目設置了23個核心技術模塊，其中高價值技能模塊占比達60%，涵蓋28項關鍵技術要點，關鍵技術多租戶共享數據、云平臺協議對接、實時數據處理等新熱技術占比達到100%。
提薪技術和提薪效果
實訓項目圍繞企業實際應用場景，重點突破多協議設備接入、充電負荷智能預測、動態定價策略等關鍵技術難點。項目采用行業主流技術棧，包含Spring Cloud微服務架構、Redis緩存技術、MQTT物聯網協議、RGA檢索知識庫等18項當前企業迫切需要的技術解決方案，確保學員所學技術與企業需求無縫對接。
七、物聯網-醫療HIS系統
新熱行業
中國醫療軟件行業近年來保持高速增長。據最新報告顯示，中國作為全球第二大醫療市場，2023年醫療軟件市場規模已突破500億元，2025年達到800億元，增速顯著高于全球平均水平。預計未來5年我國醫療信息化行業仍將保持高速增長的發展態勢，到2030年市場規模有望突破1400億元。
崗位需求及項目價值
據職友集統計，一線城市如北京、上海，智慧醫療40%以上研發人員均薪達到20K~50K，遠高于行業平均水平，并且2025年崗位均薪較2024年普遍增長30%~40%。本次上線的“醫療HIS系統”共包含21個任務，其中提薪任務占比約62%；提薪技術中，新熱技術占比90%；核心提薪方向聚焦Prism框架，DevExpress控件應用，Coze智能體搭建，Dify智能體搭建，Rag知識庫搭建，智能硬件接入等市場急需的技能熱點。
提薪技術和提薪效果
醫療HIS實訓項目的框架采用Prism MVVM框架進行搭建，實現模塊化開發。WPF與Web API運用分離式設計，保證未來核心業務邏輯可無縫遷移至云端。采用異步UI渲染方式，實現大數據量信息的流暢滾動。通過Redis緩存核心熱點數據，顯著降低響應時間。使用Coze、Dify、Rag等AI工具搭建智能體，實現“AI輔助診療”，“AI分診”，“AI分析體檢報告”等人工智能相關功能，實現“傳統醫療HIS系統”到“AI醫療HIS系統”的變革。
八、新媒體-智能汽車投放運營
新熱行業
近年來，新能源汽車行業持續高速增長，已成為國家戰略性新興產業。據行業統計，2025年國內新能源汽車滲透率預計突破40%，抖音平臺汽車整車賽道GMV已達每周1億元以上，年增長率近30%。與此同時，以蔚來、理想、特斯拉為代表的智能汽車品牌，正大力布局抖音、小紅書等新媒體平臺，通過“直播掛載小風車留資+聚光筆記私信轉化”實現線索高效獲取，并推動“本地直播+到店試駕”成為主流獲客模式，市場對具備跨平臺運營能力的實戰型人才需求迫切。
崗位需求及項目價值
在“智能汽車+新媒體營銷”融合趨勢下，企業對直播運營、流量投放、線索轉化類崗位需求激增。第三方數據顯示，2025年“智能汽車內容運營”崗位量同比增長4.8倍，一線城市平均月薪19~28K，仍一人難求，其中“雙渠道投放專員”“直播線索運營”“AIGC內容策劃”等成為熱門崗位。本項目基于頭部智能汽車品牌官方直播間真實業務，構建“抖音+小紅書”雙平臺協同運營體系，涵蓋品牌分析、內容策劃、投放優化、線索運營、數據復盤等9大任務模塊，其中提薪任務占比超過70%，助力學員構建“運營+工具+轉化”三位一體的崗位競爭力，精準匹配車企、本地服務、平臺運營等優質就業方向。
提薪技術和提薪效果
項目深度融合行業主流技術工具與方法論，重點提升學員在巨量AD與巨量本地推精準定向、小紅書聚光筆記投放策略和優化、AIGC內容生成、線索分層運營等高價值技能。通過真實業務場景訓練，學員可掌握“小風車留資轉化率提升至8%”“留資成本控制至200元以內”“線索到店率提升至30%”等關鍵成果。技術層面，項目引入AIGC工具實現直播話術與筆記文案智能生成，運用數據漏斗分析方法優化投放ROI，使用聚類算法進行人群分層與觸達策略調優，實現從“執行層”到“策略層”的能力跨越，助力學員薪資提升，具備沖擊20K+薪資崗位的核心競爭力。
從低空經濟監管平臺的可視化構建，到鴻蒙智能座艙的實時語音交互；從教育智能體的精準崗位畫像，到AI面試復盤的深度洞察；從新能源充電樁的物聯互通，到醫療HIS系統的智能革新，再到智能汽車新媒體的高效獲客運營——這八大項目，不僅是“八維職業學校20.1課程體系重磅升級”的落地成果，更是為八維學子鋪就的一條通往光明未來的實戰跑道。目前，八大新熱提薪項目已全面交付給專業學院，我們期待各專業方向以此為契機，加速推進新項目的教學落地與成果轉化，幫助學子在今年的冬日就業大戰中搶占先機、贏得未來，為冬季求職季畫上一個圓滿而熱烈的句號。
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