大數據是近些年來非常熱門的話題，當今時代，大數據已經完全融入到我們生活的方方面面。同時大數據專業人才越來越受歡迎，與此同時對大數據專業人才的的能力和要求也日益增加，那么一個具有競爭力的大數據專業人才需要具備哪些核心素質與能力支持？

　　1.大數據專業人才需要具備成熟的數據思維

　　計算機、數學、統計學等相關專業，1年以上相關工作經歷；其中承擔大數據專業人才技能相關工作經驗要豐富；熟悉大數據專業人才技術、熟悉常用數據挖掘算法及應用場景；對數據有較好的洞察力；具有互聯網大數據專業人才應用的工作或項目經驗，最好有基于互聯網用戶數據對用戶畫像、用戶經營分析、用戶行為分析、精準營銷等大數據專業人才應用有實踐經驗；綜合素質好。

　　2. 大數據專業人才需要能夠熟練操作大數據專業人才技能

　　大數據專業人才需要具備的能力比較全面理論上計算機專業、信息專業、數學專業、管理專業等都可以進入大數據專業人才領域。大數據專業人才工程師以技術性工作為主，必須具備java、大數據專業人才開發、大數據專業人才架構、軟件開發工程等技術背景；會用SQL/SPSS/SAS等初級分析工具，了解統計模型相關知識；在一定程度上掌握Python等一類通用型編程語言。熟練操作大數據專業人才技能比如數據的挖掘、分析預測等工作，參與業務溝通、梳理需求，組織建模解決問題；后期可以為企業內部提供戰略意見，提供可靠有效的解決方案。

　　3. 大數據專業人才需要豐富的跨學科知識

　　隨著大數據專業人才向各行業的滲透，大數據專業人才從業者往往身兼數職，需要同時掌握數據技術和業務知識。如數據分析師，不僅要具備數據分析、數據挖掘和機器學習等能力，還要具備市場營銷、商業模式、數據產品等方面的知識和技能。而一個既能做業務數據分析，又懂機器學習和工程開發的分析師就是數據科學家。

　　4. 大數據專業人才需要自覺的團隊協作意識

　　數據分析往往涉及數據和業務兩大部分，單獨一個部門無法完成全部工作。而數據團隊和業務團隊又難免存在溝通壁壘，所以自覺進行團隊協作尤為重要，要善于合作，團隊意識強。數據團隊人員并肩工作，形成緊密合作的伙伴關系才更有利于企業的發展壯大。

　　5. 大數據專業人才需要強大的業務溝通能力

　　大數據專業人才要有較強的溝通協調能力、學習能及推動能力、善于執行和監控，有較強的組織和責任意識，還需要強大的邏輯思維能力、歸納演繹能力幫助理解業務，能快速學習全新領域的商業模式和生態；最后，如何把分析結果可視化、產出可落地方案、讓別人信服以及管理自己的團隊，又考驗了溝通表達和管理能力。

　　在互聯網公司，以業務為中心的項目制工作模式相當普遍。除數據分析的基本工作外，參與的數據分析師還有承擔對內對外的業務溝通工作。對內，分析師掌握客觀的數據分析結果，成為業務部門的咨詢師，支持或影響業務線同事；對外，通過溝通，分析師了解客戶并洞察其需求。隨著數據采集、數據存儲、數據挖掘、數據分析等數據產業的發展，我國需要更多的數據人才。

　　招聘市場上，大數據專業人才的薪酬也顯示了其“熱度”。阿里巴巴數字化客戶運營平臺首席構架師周芳雷舉例，在一些招聘網站上搜索“大數據專業人才分析師”，一般有3到5年工作經驗的數據分析師年薪可以達到50萬元。目前國內互聯網巨頭都創建了自己的云計算，有阿里云，百度云等等，這些云計算就是用來進一步處理和分析大數據專業人才的。大數據專業人才現在是各個行業都在力爭的一種互聯網資源，對于任何一家企業的發展，可以產生重大的意義。

　　社會在不斷地發展，會有越來越多的新事物出現，我們同時更要不斷地學習新技術和進步，才能在新時代做一個更有競爭力的人才。自從5G時代的到來，以及互聯網時代的發展，2020年的今天，大數據專業人才、人工智能……計算機的領域越來越寬，對計算機工程師的要求越來越高。

　　八維教育培訓學校緊跟時代步伐，開設大數據專業，設立大數據系和人工智能系，主要培養Java工程師、大數據專業工程師和人工智能工程師。保證輸出有核心競爭力的人才，保障每一名八維教育培訓學校的學生學有所成，學有所用！

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