時下，正值高校畢業季，多地聚焦數字人才缺口，組織專場招聘會，為供需兩端搭建橋梁。有媒體發現，參與招聘的企業普遍面臨數字化轉型帶來的人才缺口問題，特別是在人工智能、互聯網以及大數據行業招聘需求旺盛。

　　智聯招聘最新發布的《大學生就業力調研報告》顯示，2024屆求職畢業生最向往的行業就是IT互聯網行業;拉鉤招聘《2024屆高校畢業生求職調研報告》也顯示，互聯網、大數據等領域在新發職位量、投遞量均列前三!

　　可見，在數字經濟領域呈現出供需兩旺的態勢。這也意味著，一場新的“數字人才搶奪戰”正在悄然上演，而大數據人才作為數字經濟的基礎，人才爭奪尤為激烈。

　　計算機軟件人才需求量大

　　根據南都大數據研究院公布的數據顯示，計算機軟件是大數據人才需求最大的行業，占比達26.92%，遠高于其他行業。其次是互聯網/電子商務、通信/電信/網絡設備等行業，占比分別為15.11%、13.57%。除上述行業外，電子技術/半導體/集成電路、金融/投資/證券等行業也在積極招聘智能制造相關人才。

　　其中，研發與設計崗位人才需求較高，占比高達66.95%，包括Java開發工程師、數據治理工程師、大數據架構師、大模型算法工程師、解決方案工程師。數據分析師、數據挖掘工程師等分析與挖掘崗位的占比高達21.15%;運行與維護、咨詢與服務等崗位需求占比分別為7.39%、4.51%，無論是薪資還是需求量，都成為招聘市場的“焦點”。

　　大數據人才炙手可熱

　　近期人社部等九部門發布《加快數字人才培育支撐數字經濟發展行動方案(2024—2026年)》。其中提出，要圍繞大數據等數字領域新職業，以國家職業標準為依據，分職業、分專業、分等級開展規范化培訓、社會化評價。

　　據科銳國際發布的《2024人才市場洞察及薪酬指南》顯示，與大數據、人工智能密切相關的智能架構開發、大模型算法工程師等崗位人才炙手可熱。有企業分別開出年薪50萬-150萬、50萬-120萬的高薪酬，這些崗位在互聯網整體降薪的背景下，跳槽逆勢漲薪幅度達20%以上。

　　而從事大數據相關崗位的新手，超七成月薪在萬元以上，隨著經驗的增長，薪資也會逐年提高。大多數據類工程師擁有5年以上工作經驗者，都能達到2萬元，也有的月薪高達5萬元、7萬元者甚至更多。

　　有數據顯示，位于北京的大數據相關招聘崗位數量最多，占比13.90%;其次是上海，占12.20%，廣州、深圳的招聘崗位數量占比均超7%。這里不僅聚集了諸多大廠、名企以及行業頂尖的科技類公司，需求量大，同時為學子們提供了觸摸前沿技術的機會。因此，也是很多工程師們的首選之地。

　　復合型人才備受歡迎

　　由于大數據分析涉及到多個學科的交叉，從業者需要能夠融會貫通不同學科的知識，掌握數學、金融學、統計學等眾多學科內容;而企業在求職者面前，更是希望招聘一些高技能復合型人才，比如他們可以從多個角度進行問題分析和解決，或者具備方案設計、項目管理、市場研究等經驗。

　　那么，如何才能達到企業的要求呢?很多求職者們通過職業教育渠道，掌握真實的項目經驗，從而縮短實習過程，實現入職即過萬，上崗位即上手。

　　八維大數據專業致力于培養符合企業崗位要求的Java高級軟件工程師、項目架構師、大數據開發工程師等“新工科”人才。

　　教師團隊由來自互聯網頭部企業的數十名資深工程師組成實訓項目經理團隊，并由多名博士后備力量把控，開發出行業尖端的大型實戰項目。大數據技術已框架化，學習容易，人才缺口大，薪資高。

　　為提升學生綜合職場競爭力，大數據專業與企業深度合作，引入BAT企業用人標準，學完課程即可參加百度ABC認證，讓學生更容易進名企、拿高薪。在20.0課程體系中，八維大數據專業突出以下四點優勢：

　　1、加入大模型相關技術，保持大數據學生在大模型領域就業優勢;加入數據元素相關技術，最大化獲取數據局行業紅利。

　　2、突出機器學習，深度學習提薪技術，助力大數據專業學習就業薪資實現新突破。

　　3、在追隨熱點項目、前沿技術的同時，鞏固大數據核心技術，持續保持大數據學生就業穩定性。

　　4、八維時刻以學生為本，以讓學生學好技術、就好業為核心目標。大數據20.0課程體系在變革的同時，不增加學生的學習難度，讓學生高效快樂成才。

　　大數據專業，不僅教授你們如何駕馭海量數據，更讓你們站在信息時代的潮頭，洞察先機，預見未來。學子們，帶著你們的智慧和熱情，去探尋數據的奧秘吧，創造屬于自己的價值和未來!

標簽： 八維，數字經濟，大數據

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