在工業4.0與智能制造的背景下,工業互聯網與大數據技術正驅動產業升級,對復合型人才的需求日益迫切。此時,職業教育憑借著靈活性與需求導向積極布局新賽道。今年以來,中國在工業互聯網創新方面取得了顯著進展,政策支持與實際部署并進,旨在加速各行業的數字化轉型,進而推動經濟高質量發展。工信部近期部署了49項重點任務,著重于工業互聯網與人工智能的融合,探索新發展模式。
在助力工業企業安全生產、降本增效、節能減排等諸多方面,工業互聯網都發揮著不可替代的顯著優勢。因此,通過工業互聯網提升企業運營效率和綜合競爭力,已成為越來越多政府部門及國內企業的共同選擇,與這種需求相適應的工業互聯網將成為未來制造業的標配。
在技術方面,大數據、人工智能、5G等先進技術的升級迭代推動了工業互聯網的進一步發展。其中,數據作為工業互聯網的核心要素,遍布在設計、研發、制造、供應鏈、銷售、服務等各個環節,大數據的支持有利于工業互聯網高效提取有價值的信息,優化生產流程,完善服務體系。
工業互聯網將人工智能、云計算和大數據分析相結合,通過對多場景物理世界的數字化映射,對工業設備狀態采集的數據分析,以優化生產流程和進行主動預測性維護,從而提高單位生產效率,拓展應用場景,促進整個產業體系轉型升級。
針對工業互聯網中大數據領域對跨學科知識與復合技能的需求,許多人正在通過職業教育途徑,快速積累實際項目經驗,加速職業起步。
八維教育大數據專業聚焦于培養具備Java高級軟件工程、項目架構及大數據開發等技能的“新工科”人才,滿足企業對高技能復合型人才的渴求。
八維教育“雙師型”教師隊伍由互聯網巨頭企業資深工程師組成的教學團隊,結合行業頂尖實戰項目,循序漸進學習大數據技術,且當前市場需求旺盛,薪資水平高。為增強學生的職場競爭力,專業課程對標BAT企業標準,學生完成學業后可直接參加百度ABC認證,直通名企高薪崗位。
八維新版20.0課程體系強化四大優勢:
1. 融入大模型與數據元素技術,確保學生在新興領域就業優勢,最大化獲取行業紅利;
2. 重點強化機器學習與深度學習技能,助力學生拿到更高薪資;
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4. 堅持以學生為中心,每年優化課程體系,不增加學習負擔,助力學生高效成長,優質就業。
工業互聯網的發展,離不開技術創新與人才培育的雙輪驅動。只有當技術的邊界不斷拓展,人才的能力不斷提升,這一行業才能真正實現質的飛躍,引領全球制造業走向智能化的新時代。
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