根據(jù)目前AI技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)來看，人工智能相關(guān)工作崗位必將成為新一波就業(yè)熱門，未來，AI大模型技術(shù)還將加快迭代和應(yīng)用，相關(guān)技術(shù)人才需求和薪資將受此影響持續(xù)上漲，因此，當(dāng)下學(xué)好人工智能核心技術(shù)的Python編程技術(shù)，才會(huì)得到更多的發(fā)展機(jī)遇。

　　那么python編程學(xué)習(xí)的方法及技術(shù)進(jìn)階有沒有什么好的建議呢？今天八維職業(yè)學(xué)校為大家提供一些學(xué)習(xí)的建議，希望能夠幫助到正在學(xué)習(xí)Python編程的學(xué)員以及即將進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的學(xué)員。

　　一、學(xué)習(xí)Python編程基礎(chǔ)步驟

　　1. 建立python環(huán)境。python版本的選擇，個(gè)人強(qiáng)烈推薦pyhton3。因?yàn)閜ython2會(huì)在2020年停止支持，以及官方在python3上的推動(dòng)和python社區(qū)支持這兩個(gè)方面來看，未來的python圈，應(yīng)該持續(xù)接納python3。另外官網(wǎng)提供的python3，需要自己設(shè)置path環(huán)境變量，還有許多科學(xué)計(jì)算庫，都需要自己手動(dòng)安裝，對(duì)于題主零基礎(chǔ)，推薦使用python的發(fā)行版本anaconda。

　　2. 學(xué)習(xí)python的基本數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符。掌握數(shù)值、字符串、列表、字典、元組的使用方法以及運(yùn)算符的使用，自己可以使用多多python練習(xí)。

　　3. 學(xué)會(huì)使用流程語句和函數(shù)：要重點(diǎn)掌握if判斷語句、for與while循環(huán)語句的使用、函數(shù)的定義。學(xué)到這里就可以利用python編寫小程序解決一些應(yīng)用題了。

　　4. 接下來可以學(xué)習(xí)常用模塊的使用。比如常見的os、time、os.path模塊等。如果遇到使用上的問題，可以查看python幫助文件。比如說你想要查看字符串str的spilt屬性，可以在命令行中輸入help(str.spilt)，個(gè)人認(rèn)為最好的方法還是去找度娘啦。

　　二、pythin進(jìn)階學(xué)習(xí)步驟

　　Python上手極為容易，但是進(jìn)階的人卻很少。Python極為容易給人一種「好像什么都會(huì)了，但是真的寫起來又感覺好像都不熟悉」的感覺。除了浮躁的風(fēng)氣以外，不得要領(lǐng)我覺得也是重要的一方面。如果你感覺自己入門了，但是難以進(jìn)步，說明還有救。我的建議如下：

　　1. 臨摹。Github有非常多項(xiàng)目，我學(xué)習(xí)的路上曾經(jīng)花了不少時(shí)間去臨摹別人寫代碼的方式，就是看他們?cè)趺丛O(shè)計(jì)一個(gè)項(xiàng)目，怎么表達(dá)關(guān)系，怎么調(diào)用。但是臨摹不是忘卻自己，而是在學(xué)習(xí)別人的時(shí)候保留自己的風(fēng)格，取其精華，去其糟粕。

　　2. 造輪子。舉個(gè)例子，現(xiàn)在有不少的用markdown生成靜態(tài)頁面的工具，比如Pelican，Nikola，甚至 Flask作者寫的Lektor。可能你會(huì)有自己對(duì)這種工具的理解，想做一個(gè)給自己用。那么不妨自己「造這么個(gè)輪子」，其實(shí)重要的是過程，造完或者造的中途你會(huì)知道它的缺點(diǎn)和弊端以及優(yōu)勢(shì)。

　　尤其是看過其他工具的代碼，對(duì)比下就知道哪些地方做得不好。這個(gè)過程獲得的提升很大。之前都是入門，等你自己真的完整的自己做一個(gè)，做一遍，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)對(duì)這部分已經(jīng)屬于「精通」了，以后再做對(duì)應(yīng)的技術(shù)選型就非常清楚其中的利弊了。甚至還能寫一篇見解深刻的文章分享給別人，否者只能看別人的汾江。

　　3. 集百家之長(zhǎng)。多看別人寫的博客，訂閱列表，別人代碼和理解也看了，你的代碼也寫了，你也有了自己對(duì)一些事情的看法，剩下的就是摸索一套自己寫代碼，設(shè)計(jì)項(xiàng)目，DEBUG和解決問題的「套路」。

　　最后，最重要的是，你對(duì)學(xué)習(xí)Python編程這件事有興趣，有自我驅(qū)動(dòng)力，也愿意花時(shí)間。

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